스코어링 모델 메이저사이트 추천
점수 모델 및 파산율
"Neurowatcher"는 신경 네트워크라는 데이터 마이닝 방법을 사용하여 신용 스코어링 모델을 만듭니다. 이것은 컴퓨터가 많은 수의 샘플 데이터 (비방 파산 데이터 등)에서 배우고 예측 패턴을 일반화하여 비즈니스 파트너의 신뢰성을 결정하는 방법입니다. 이 방법은 기존 통계 분석 방법보다 높은 정확도를 제공한다고합니다. 금융 기관의 대출 시험에 사용됩니다.
입력 레이어, 중간 레이어 및 출력 레이어 사이를 조정하고 최적의 숫자로 모델을 결정합니다.
연간 파산율 등급 및 예측 별 회사 수
아래와 같이 "Neurowatcher"(모델 A 및 모델 B)에 대한 두 가지 유형의 신용 점수 모델이 있으며 각각은 9 점 척도로 평가됩니다.
재무 메이저사이트 추천 모델 (a)
재무 메이저사이트 추천가 등록되는 수령인에 대한 대차 대조표, 손익 계산서 및 회사 메이저사이트 추천에서 주요 항목의 전체 점수에 따라 결정
회사 메이저사이트 추천 모델 (b)
회사 메이저사이트 추천 만 등록한 사람들을위한 회사 메이저사이트 추천의 주요 항목의 전체 점수를 기준으로 결정
2016 년 9 월 현재
| 등급 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | Total | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 연간 파산율 예측 | 하한 | 0.00 | 0.05 | 0.10 | 0.20 | 0.40 | 0.60 | 1.00 | 2.00 | 4.00 | - |
| 상한 | 0.05 | 0.10 | 0.20 | 0.40 | 0.60 | 1.00 | 2.00 | 4.00 | 7.00 | - | |
| 모델 | 8,877 | 19,004 | 30,171 | 47,888 | 62,103 | 49,486 | 28,130 | 18,517 | 13,761 | 277,937 | |
| B 모델 | 13,312 | 49,107 | 90,069 | 126,412 | 153,159 | 123,579 | 103,300 | 37,479 | 13,639 | 710,056 | |
| a+b (① ①) | 22,189 | 68,111 | 120,240 | 174,300 | 215,262 | 173,065 | 131,430 | 55,996 | 27,400 | 987,993 | |