추천 관리 가란?
추천 관리에는 클라이언트의 추천 위험을 고려하여 고객을 평가하고 선택하고 거래 금액을 설정하고 미수금을 올바르게 수집해야합니다.
전통적인 추천 관리 문제
- (1) 정보 수집
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- 정보 수집하는 데 시간이 걸립니다
- 필요한 정보를 사용할 수 없음
- 높은 정보 입수 비용
- (2) 비즈니스 파트너 검토
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- 리뷰어의 경험과 노하우에 크게 의존하는 부분
- 회사의 통일 판결 기준이 없습니다
- 리뷰어와 영업 사원의 의견이 다른 경우 조정하기가 어렵습니다.
- (3) 연속 추천
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- 영업 사원이 추천 상태의 모든 변경 사항을 파악하기가 어렵습니다
- 새로운 거래가 시작될 때 엄격한 검사를받을 수 있지만 후속 검토가 수행되지 않았습니다
담당 담당자의 주관적 판단도 매우 중요하며, 담당자의 경험과 노하우는 고객의 작은 표시 만 놓치지 않고 주도권을 잡고 응답 할 수 있는지 여부에 따라 필요합니다.
이 외에도 객관적인 데이터를 기반으로 결정할 요소 중 하나로추천 등급 및 추천 한도와 같은 정보를 사용하면 더 높은 수준의 추천 관리를 달성 할 수 있습니다.
Neurowatcher의 추천 관리
- (1) 정보 수집
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- 비즈니스 파트너의 회사와 재무 정보를 볼 수 있습니다
- 필요한 정보를 즉시 얻을 수 있습니다
- 당신이 그것을 사용하는만큼 지불하는 완전히 지불하는 시스템
- (3) 연속 추천
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- 이메일 (월간)을 통한 정보의 변경 사항에 대해 알려줍니다.
- 등급 ・추천 한도벌크 세척 기능
Neurowatcher는 간소화 및 간소화에서 회사의 추천 관리 운영을 철저히 지원합니다.
추천 관리 서비스의 특성에 관한 신경 샤치메이저 토토 사이트 신경 감시자의 특징 | 신경 감시자