Kajima Construction Co., Ltd. 메이저 놀이터 사례
신용 관리 서비스 "Neurowatcher"

신용 관리 서비스 "Neurowatcher"는 금융 기관의 대출 상영을 통해 배양 된 회사의 전문 지식을 사용하는 신용 ​​관리 도구입니다. 이 서비스는 2004 년에 시작되었으며 현재 약 2,000 개의 회사가 사용하고 있습니다.
Kajima 메이저 놀이터nstruction 메이저 놀이터., Ltd.는 2018 년 본사에서 소개되었으며 2020 년부터 Kanto Branch에서이를 사용하고 있습니다. 이번에는 회계 그룹, 관리 부서 및 ISHII의 Takeuchi 최고 책임자와 대화했습니다.

등급 추세와 비용 성능의 역사는 소개의 주요 요인입니다

- 귀하의 의무에 대해 알려주십시오.

우리가 속한 칸토 지점은 칸토 북부의 8 개 지역, 주로 사이타마 현, 이바라키 현, 토키 기 현, 건마 현, 나가노 현, 야마 나시 현 및 일부 도쿄에 책임이 있습니다. 회계 사업의 일환으로 회계 사업의 일환으로 새로운 거래를 수행 할 때 고객에게 재무 제표를 제출하여 조사하고 확인하도록 요청합니다. 우리는 또한 연구 회사를 사용하며 설문 조사 결과를 자세히 비교합니다.

- 메이저 놀이터를 선택할 때 결정 요인을 알려 주시겠습니까?

내가 좋아하는 첫 번째 것은 금융 기관에서 우리가 재배 한 고유 한 노하우를 기반으로 Neurowatcher의 "등급"은 파산 위험의 지표이며, 우리가 찾고 있던 지표와 일치하고, 등급의 추세를 확인하고 회사 내에서 정보를 공유 할 수 있다는 것입니다.
두 번째 포인트는 비용입니다. 회원비 또는 기본 수수료가 부족하고 수수료 구조가 완전히 지불 된 금액에만 근거한다는 사실은 신용 관리 도구 추가에 대한 장벽이 낮았다는 것을 의미합니다. 또한 기존 고객에 대한 동시 조사를 수행 할 때 전반적인 비용 효율성이 다른 회사의 서비스보다 높기 때문에 망설임없이 즉시 메이저 놀이터를 설치하기로 결정했습니다.

동시 설문 조사 작업의 효율성 향상과 신용에 대한 인식 증가

- 메이저 놀이터는 어떻게 사용됩니까?

메이저 놀이터는 2018 년 본사에서 소개되어 조금씩 사용하기 시작했으며 2020 년에는 칸토 지점에서 본격적인 운영을 시작했습니다.
칸토 지점은 매우 넓은 지역을 가지고 있으며 건설 산업은 많은 중소 기업이있는 산업입니다. 각 지역과 각 지역에는 많은 파트너 회사가있는 비즈니스 파트너가 있습니다.
각 지구에 거래가있는 고객과 파트너 회사가 있으며, 도입되기 전에 모든 회사의 재정 상황을 종합적으로 확인할 수 없었습니다.
지금, 현재 비용 효율적인 메이저 놀이터를 사용하여 매년 많은 비즈니스 파트너로부터 약 400 개의 회사를 선정했으며 이제 예산 내에서 동시 설문 조사를 실시 할 수 있습니다.
동시 설문 조사의 경우, 대상 설문 조사에서 AGS로 데이터를 입금하고 "벌크 등급"을 구현하는 서비스를 사용합니다.
일년에 한 번 동시 설문 조사를 실시 할 때 비즈니스 파트너 데이터는 회사의 내부 시스템에서 출력 할 수 있으며 결과는 Kanto 지점 내에서 공유하여 경고로 이어질 수 있습니다. 초기 설문 조사 이후, 등급이 좋지 않은 고객은 사업을 중단하여 회사 등급의 신뢰성을 향상 시켰습니다.
그 후 1 년에 한 번, 동시 설문 조사가 정기적 인 작업이되었으며 대상 목표를 선택하는 것은 어렵지만 지금까지는 3 번 수행되어 회사 내에서 운영되었습니다.

- 메이저 놀이터 사용의 효과에 대해 알려주십시오.

나는 회사 내에서 한동안 신용에 대한 인식을 높이고 싶었습니다. 메이저 놀이터의 신용 정보를 회사 내에서 경고로 사용하여 정보 공유가 가능해졌으며, 최근에는 현장에서 조사에 대한 의식적인 요청을 받고 있습니다.
메이저 놀이터의 도입은 동기 부여가되었으며 현장에서 신용 관리에 대한 인식이 높아지고 있다고 생각합니다. 앞으로도 계속 적극적으로 사용하고 싶습니다.

▼ 개별 회사의 기업 분석 결과와 업계 내의 위치는 화면에 표시됩니다. *

　▼ 대량 등급 보고서
벌크 등급이 메이저 놀이터 된 후 제출 된 결과 보고서가 메이저 놀이터되었습니다.
등급의 비율과 분포를 시각화하고 반환하십시오.

* 텍스트의 이미지는 실제 데이터가 아닌 샘플입니다.